接着再通过重分类，分别输出设定好的六个威胁因子即可。
另外，我刚开始一直很疑惑：为什么一定开始就把背景值赋值为0？为什么不能最后分类结束再把背景值赋值为0？后来询问学长，了解到一定要一开始就把背景值赋为0。当时还不死心，两个方面都做了结果出来对比，发现两个方面处理的结果确实不一致：先二级分类再背景值赋为0的结果，明显比另一种结果多了一些栅格值，这个结果很奇怪，地物的类别怎么能无缘无故的增加。所以也不坚持这两种方法都可行的想法了，还是采用学长教给我们的方法。
最后就是两张表的设置，两张表注意命名的格式为.csv，注意表内容中各个威胁因子的途径，还因为衰减方式的英文没写对，一开始报错运行不出来，想起来就想笑，果然做什么事都得细心才行。
3、其他方面的心得
我们还做了一些其他驱动因子的专题图，如利用DEM数据提取坡度、坡向、地形起伏度地形因子，制作气温、降水、人口密度等专题图，为后面使用FLUS模型打下基础。
还有我个人觉得自己文献并没有很细致，对于威胁因子的还可笑以为全部的二级分类都是威胁因子，还好老师及时讲解，不然越走越偏，真的得好好看文献不能过目就忘。
当然整个过程还是最感谢老师的指导，没有老师指导、解惑、答疑，我们根本不会推进到现在进度。也同样很感谢我们整个小组的配合，遇到问题一起讨论，虽然这才算是项目开始，但已经很期待和大家在暑假时期共同完成我们的ESRI
老师，我们做出来的生境质量、退化度的各等级面积比例和杨洁那篇参考文献相比:
1.生境质量等级高的面积，明显匀给了 较高和中等;
2.生境退化度等级较高和等级高的退化面积占比很少
对照另一篇甘青段黄河流域生境质量文献，我们做出来重度退化的面积 连百分之一都没有
很不确定，是不是因为做二级分类的敏感度设置的不同，感觉做出来的结果很奇怪
为了帮助学生深入学习铁路文化，了解各省特色文化，增强广大学生的制图技能，丰富学生的课外文化生活，激发学生的学习兴趣，培养学生的动手实践能力，进一步弘扬学校厚德、求真、博学、创新的良好学风。2023年4月24日至2023年5月4日举办“点亮铁路线，领略地方情”GIS制图比赛，比赛面对参赛人员利用专业软件，结合相关知识制作地图。其中，地图需为300DPI的分辨率，JPG格式的图片，图片大小没有要求。参赛人员在5月3日下午18时之前，将制图作品提交到QQ群的收集表中。GIS协会于5月3号20时，对提交作品的同学进行pu报名签到。本次比赛邀请老师担任评委，老师从专业角度出发，评选出优秀作品。在5月4号13时之前，在QQ群中公布比赛获奖人员